Digitalisierung studieren für mehr Nachhaltigkeit

Die Digitalisierung spielt eine zentrale Rolle bei der Bewältigung globaler Herausforderungen wie dem Klimawandel, der nachhaltigen Landnutzung, der Ressourcenschonung, der dezentralen Energieerzeugung, der Senkung von Produktionskosten und der Förderung biologischer Lebensmittel. In unserem deutschsprachigen Masterstudiengang Green Digital Engineering (MDE) erhältst Du ingenieurwissenschaftliche Kompetenzen und wirst Expert:in für digitale und nachhaltige Lösungen in den Bereichen Landwirtschaft, Lebensmittel und Umwelt.

Du lernst digitale Prozesse zu entwickeln, zu bewerten, zu optimieren und gezielt anzuwenden. Der Studiengang kombiniert Informatik, Sensorik, Datenanalyse und grünes Ingenieurwesen in einem praxisnahen und interdisziplinären Curriculum.

Die Inhalte decken die gesamte Datenwertschöpfungskette ab – von der Erhebung über die Übertragung bis zur Auswertung. Ziel ist es, technische Prozesse nachhaltig zu gestalten und zur Erreichung der UN-Nachhaltigkeitsziele (SDGs) beizutragen.

Als Master-Absolvent:in qualifizierst Du Dich für Tätigkeiten in der Green Economy, z. B. in Umweltinformatik, nachhaltiger Produktion, Smart Farming oder Energieinformatik.

Im Master Green Digital Engineering erhälst Du genau die Fähigkeiten, die Du brauchst, um in der Schnittstelle zwischen Technik, Umwelt und angewandten Lebenswissenschaften erfolgreich zu sein.

Kenntnisse der Elektrotechnik, Robotik, künstliche Intelligenz, Agrarinformatik und Umweltinformatik treffen hier aufeinander Die Studienschwerpunkte orientieren sich entlang der Wertschöpfungskette „Daten“: Datenerhebung, Datenübertragung und Datenanalyse. Zusätzlich erlernst Du Methoden, um Prozesse durch den Einsatz von Sensorik zu analysieren und zu optimieren.

Die ersten beiden Semester beinhalten Module und eine Projektstudie zu folgenden Themengebieten der Data Sciences:

• Datenerfassung & Datenrecherche: Du lernst, wie man Daten mit Sensoren erfasst, überträgt und speichert. (Sensorik, Mikrocontroller, Drohnen, GPS, NIRS, GIS, Python)
• Datenübertragung & -management: Du kennst die gängigen Formen der kabellosen und kabelgebundenen Datenübertragung und verstehst, wie man Daten sicher und effizient überträgt, speichert und verwaltet. 
• Datenverarbeitung & -modellierung (u. a. KI): Du wirst fit in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Modellierung – ideal um komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu optimieren. (Künstliche Intelligenz (KI), Mikrocontroller / PC, Software z.B: Orange)
• Projekt- & Personalmanagement: Du erwirbst grundlegende Kompetenzen im Projekt- und Personalmanagement. (Agile Methoden, Innovationsprozesse, Start-up-Ansätze)

Als Absolvent:in des Masterstudiengangs Green Digital Engineering bist Du in der Lage, digitale Technologien gezielt zur Lösung ökologischer, landwirtschaftlicher, energetischer und biotechnologischer Herausforderungen einzusetzen. 

Deine beruflichen Perspektiven sind vielfältig:

• Du entwickelst und betreibst digitale Systeme für die Landwirtschaft. Mit Sensorik, GIS, Drohnen oder KI unterstützt Du Landwirt:innen dabei, Böden, Pflanzen und Maschinen effizienter zu nutzen. Du baust u.a. Smart-Farming-Systeme auf, z. B. für Dünge- oder Bewässerungsoptimierung oder setzt KI zur Ertragsprognose oder Früherkennung von Pflanzenkrankheiten ein.
• Du entwickelst datenbasierte Anbaukonzepte für ressourceneffizienten Gartenbau und Forst.
• Du setzt Sensorik, Fernerkundung und KI ein, um Wälder nachhaltig zu bewirtschaften und zu schützen, indem Du Waldzustandsdaten mit Drohnen, Satelliten & Bodenmessungen analyisiert oder digitale Plattformen für nachhaltiges Forstmanagement aufbaust.
• Du entwickelst intelligente Monitoring-Systeme, um Biodiversität, Wasserqualität, Luftschadstoffe oder Klimadaten zu erfassen und zu analysieren.
• Du entwickelst Energiemanagementsysteme für Photovoltaik, Wind oder Bioenergie und setzt IoT-Sensorik ein, um Anlagen und Netze effizienter zu betreiben.
• Du entwickelst digitale Lösungen für Rückverfolgbarkeit, Prozesssicherheit und Qualität von Lebensmitteln oder analysierst Daten entlang der gesamten Lebensmittelwertschöpfungskette.
• Du entwickelst digitale Lösungen für biologische, agrarische und umweltbezogene Fragestellungen und setzt Machine Learning zur Analyse biologischer Daten ein (z. B. Genomik, Fermentation).
• Du arbeitest an Hochschulen, Forschungsinstitute, Behörden oder NGOs, arbeitest an Forschungsprojekten zu KI, IoT, Sensorik und nachhaltiger Digitalisierung und unterstützt Wissenstransfer.

Diese Zulassungskriterien gelten für den Master Green Digital Engineering an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf:

• Bachelorabschluss an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf oder gleichwertiger Abschluss an einer in- oder ausländischen Hochschule bzw. Universität auf dem Gebiet der angewandten Lebenswissenschaften oder der grünen Ingenieurwissenschaften, der Informatik, Mechatronik oder verwandten Gebieten (kein Numerus Clausus).
• Bachelorabschluss mit 210 ECTS, doch ein Einstieg ist auch mit 180 ECTS möglich indem die fehlenden Credits durch zusätzliche Lehrveranstaltungen oder Praxiszeiten erbracht werden.

• Deutschkenntnisse mit Nachweis vom B2-Niveau, wenn Muttersprache nicht Deutsch ist. Es wird empfohlen mit dem Studienbeginn die Kenntnisse auf C1 zu erweitern.
  (Anerkannte Sprachnachweise in diesem Dokument​​​​​​​)
   

  Nicht vorausgesetzt sind:

• Abgeschlossenes Bachelorstudium, denn eine frühzeitige Aufnahme des Masterstudiums ist möglich, das Bachelorzeugnis kann bis zum Ende des ersten Semesters nachgereicht werden (s. FAQs)
• Keine Informatik-Vorkenntnisse erforderlich, aber Interesse sollte vorhanden sein (siehe FAQs).

Die Bewerbung für den Masterstudiengang Green Digital Engineering erfolgt online. Der offizielle Bewerbungszeitraum für das Sommersemester ist von Anfang Dezember bis zum 15. Januar und für das Wintersemester von Anfang Mai bis zum 15. Juli.