Prof. Dr. Thomas Hannus

Handelsbetriebslehre

Adresse: H10.315
Am Staudengarten 10
85354 Freising
Funktionen: Dekan der Fakultät Gartenbau und Lebensmitteltechnologie
Leiter der AG Gartenbau
IT-Beauftragter
Fakultät: Fakultät Gartenbau und Lebensmitteltechnologie

Sprechzeiten

In der Vorlesungszeit:
Dienstags von 17:00 bis 17:45 Uhr und nach Vereinbarung.
Um vorherige Anmeldung wird gebeten.

Die Sprechstunde kann vor Ort in Weihenstephan als auch via ZOOM stattfinden.

Lehrveranstaltungen

Im Studiengang Gartenbau:

Handelsbetriebslehre, Beschaffung, Agrarinformatik, Supply Chain Management und Logistik, Berufs- und Arbeitspädagogik, Lern-, Präsentations- und Kommunikationstechniken

Im Studiengang Lebensmitteltechnologie:

Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Marketing und Controlling, Wirtschaftsinformatik

Publikationen

Zeitschriftenbeiträge
- Thomas Lohrer, , Prof. Dr. Thomas Hannus, Jan-Philipp Wassermann, Markus Wittenzeller
  
  ChatGPT im Praxistest (2024) B&B Agrar 77 (3), S. 28-29.
- Dr. Heidi Heuberger, Prof. Dr. Volker Henning, Andreé Hamm, Sofie Gawronski, , Ivonne Jüttner, Prof. Dr. Heike Susanne Mempel, Dr. Fred Eickmeyer, Susanne Wöster, Joachim Müller, Marina Michalsky, Prof. Dr. Thomas Hannus, Andrea Krähmer, Georg Maier
  
  Informieren - Diskutieren - Netzwerken - Neues Planen. 9. Tagung für Arznei- und Gewürzpflanzenforschung 2023 in Freising (2024) Zeitschrift für Arznei- und Gewürzpflanzen 2024 (1), S. 24-35.
  
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- Sebastian Born, Hans-Peter Haas, Prof. Dr. Bernhard Hauser, Viola Stiele, Prof. Dr. Thomas Hannus
  
  Serie "Weihenstephaner Modell" (5)
  Anwendung und Ausblick (2022) DEGA Gartenbau 2022 (12), S. 45-47.
  
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- Viola Stiele, Sebastian Born, Hans-Peter Haas, Prof. Dr. Bernhard Hauser, Prof. Dr. Thomas Hannus
  
  Serie "Weihenstephaner Modell" (4)
  Regelstrategien für eine effiziente Heizenergienutzung (2022) DEGA Gartenbau 2022 (11), S. 47-49.
  
  Mehr
- Viola Stiele, Sebastian Born, Hans-Peter Haas, Prof. Dr. Bernhard Hauser, Prof. Dr. Thomas Hannus
  
  Serie "Weihenstephaner Modell" (3)
  Ein Blick auf die Mess- und Regeltechnik (2022) DEGA Gartenbau 2022 (10), S. 25-27.
  
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- Sebastian Born, Hans-Peter Haas, Viola Stiele, Prof. Dr. Bernhard Hauser, Prof. Dr. Thomas Hannus
  
  Serie "Weihenstephaner Modell" (2)
  Wärmeströme im Gewächshaus optimieren (2022) DEGA Gartenbau 2022 (09), S. 28-30.
  
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- Sebastian Born, Hans-Peter Haas, Viola Stiele, Prof. Dr. Bernhard Hauser, Prof. Dr. Thomas Hannus
  
  Serie "Weihenstephaner Modell" (1)
  Energie sparen ohne Qualitätsverluste (2022) DEGA Gartenbau 2022 (08), S. 20-25.
  
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- Sebastian Born, Hans-Peter Haas, Viola Stiele, Prof. Dr. Bernhard Hauser, Prof. Dr. Thomas Hannus
  
  Heizenergie sparen im Unterglas-Topfpflanzenbau?
  Das "Weihenstephaner Modell" kann helfen (2022) Gartenbau aktuell 2022 (4), S. 14-15.
  
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Zeitschriftenbeiträge (peer-reviewed)
- Josef Eiglsperger, Prof. Dr. Florian Haselbeck, Viola Stiele, Claudia Guadarrama Serrano, Kelly Lim-Trinh, Prof. Dr. Klaus Menrad, Prof. Dr. Thomas Hannus, Prof. Dr. Dominik Grimm
  
  Berechtigungen: Open Access
  
  Berechtigungen: Peer Reviewed
  
  Forecasting seasonally fluctuating sales of perishable products in the horticultural industry (2024) Expert Systems with Applications 249 . DOI: 10.1016/j.eswa.2024.123438
  
  Accurately forecasting demand is a potential competitive advantage, especially when dealing with perishable products. The multi-billion dollar horticultural industry is highly affected by perishability, but has received limited attention in forecasting research. In this paper, we analyze the applicability of general compared to dataset-specific predictors, as well as the influence of external information and online model update schemes. We employ a heterogeneous set of horticultural data, three classical, and twelve machine learning-based forecasting approaches. Our results show a superiority of multivariate machine learning methods, in particular the ensemble learner XGBoost. These advantages highlight the importance of external factors, with the feature set containing statistical, calendrical, and weather-related features leading to the most robust performance. We further observe that a general model is unable to capture the heterogeneity of the data and is outperformed by dataset-specific predictors. Moreover, frequent model updates have a negligible impact on forecasting quality, allowing long-term forecasting without significant performance degradation.
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- Prof. Dr. Florian Haselbeck, Jennifer Killinger, Prof. Dr. Klaus Menrad, Prof. Dr. Thomas Hannus, Prof. Dr. Dominik Grimm
  
  Berechtigungen: Open Access
  
  Berechtigungen: Peer Reviewed
  
  Machine Learning Outperforms Classical Forecasting on Horticultural Sales Predictions (2022) Machine Learning with Applications 7 . DOI: 10.1016/j.mlwa.2021.100239
  
  Forecasting future demand is of high importance for many companies as it affects operational decisions. This is especially relevant for products with a short shelf life due to the potential disposal of unsold items. Horticultural products are highly influenced by this, however with limited attention in forecasting research so far. Beyond that, many forecasting competitions show a competitive performance of classical forecasting methods. For the first time, we empirically compared the performance of nine state-of-the-art machine learning and three classical forecasting algorithms for horticultural sales predictions. We show that machine learning methods were superior in all our experiments, with the gradient boosted ensemble learner XGBoost being the top performer in 14 out of 15 comparisons. This advantage over classical forecasting approaches increased for datasets with multiple seasons. Further, we show that including additional external factors, such as weather and holiday information, as well as meta-features led to a boost in predictive performance. In addition, we investigated whether the algorithms can capture the sudden increase in demand of horticultural products during the SARS-CoV-2 pandemic in 2020. For this special case, XGBoost was also superior. All code and data is publicly available on GitHub: https://github.com/grimmlab/HorticulturalSalesPredictions.
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Sonstige Veröffentlichungen
- Viola Stiele, Rieke Voigt, Ulrixch Enneking, Prof. Dr. Thomas Hannus
  
  Berufsfeldanalyse Gartenbau 2021/22 (2022) Abschlussbericht der Absolventenbefragung .
  
  Die Ergebnisse der Absolventenbefragung können Sie auf den Seiten der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf herunterladen sowie auch bei hortigate.
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- Dr. Andreas Gabriel, Prof. Dr. Thomas Hannus, Viola Stiele
  
  Statistik Gartenbau Bayern - Fokus Obstbau (2021) Endbericht .
  
  Kurzzusammenfassung der Studie
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- Dr. Andreas Gabriel, Prof. Dr. Thomas Hannus, Prof. Dr. Vera Bitsch
  
  Statistik Gartenbau Bayern
  Fokus Gemüsebau (2019) Abschlussbericht, Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten, Januar 2019 .
Vorträge
- Prof. Dr. Klaus Menrad, Prof. Dr. Florian Haselbeck, M.Sc. Daniel Berki-Kiss, Dr. Thomas Decker, Prof. Dr. Dominik Grimm, Prof. Dr. Thomas Hannus, Dr. rer. pol. Kai Sparke, M. Lehberger, M. Drechsler, Prof. Dr. Andreas Holzapfel, S. Schröder, Gerald Neu, F. Bertlich
  
  PlantGrid – Digitale Management-Unterstützungssysteme für kleine und mittelständische Unternehmen in Wertschöpfungsketten von Zierpflanzen, Stauden und Schnittblumen (2021) Vortrag auf Statusworkshop der FuE-Projekte im BMEL-Förderschwerpunkt Gartenbau 4.0. 4.-5.5.2021 (digitale Konferenz) .
  
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- Prof. Dr. Thomas Hannus
  
  Mit einer unsicheren Zukunft umgehen - welche Trends beeinflussen den Gartenbau (2020) Vortrag auf der Mitgliederversammlung und Mitteldeutscher Gartenbautag Leipzig .
  
  In einer Welt, die sich immer schneller ändert, ist es auch für kleine und mittlere Unternehmen wichtig, sich frühzeitig auf Veränderungen einzustellen. In seinem Beitrag zeigt Prof. Dr. Hannus, dass dies auch für gartenbauliche Unternehmen möglich und sinnvoll ist. Anhand eines einfachen Analyserahmens sprach er über einige Trends, die für den Gartenbau von Bedeutung sein können.
- Prof. Dr. Thomas Hannus
  
  Welche gesellschaftlichen Trends verändern den Gartenbau? (2020) Vortrag auf dem Bezirksgartenbautag Oberbayern des BGV in München, 8. Januar 2020 .
- Prof. Dr. Thomas Hannus
  
  Status quo und Perspektiven der Digitalisierung im Handel (2018) Vortrag auf dem Bayerischen Gartenbaukongress 2018 in Fürstenfeldbruck am 6. Juni 2018 .
- Prof. Dr. Thomas Hannus
  
  Chancen und Herausforderungen des E-Commerce (2018) Vortrag auf der Wintertagung des Bundes deutscher Baumschulen (BdB) Landesverband Bayern e.V. am Dienstag, 20. Februar 2018, .
- Viola Stiele, Prof. Dr. Thomas Hannus
  
  Salatanbauprojekte an Grundschulen - erste Erfahrungen (2017) Vortrag auf Symposium GreenEDucation, 11.-12. Mai 2017 in Berlin .
Medienbeiträge in Zusammenhang mit Forschungsprojekten
- HSWT Newsmeldung, Prof. Dr. Bernhard Hauser, Prof. Dr. Thomas Hannus, Prof. Dr. Birgit Zange
  
  Startschuss zum Projekt "Nachhaltiger Zierpflanzenbau im Bayerischen Gartenbau an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf (2020) Forschungs-News HSWT, 24.02.2020 .
  
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Forschungsprojekte

Laufzeit: 01.09.2023 – 31.08.2024

Schwerpunkt: Weitere Forschungsfelder

Forschungsstatus: Abgeschlossen
Analyse und Bewertung des Einsatzes von KI-Chatbots wie ChatGPT in der gärtnerischen Praxis und Fortbildung (ACHOR)
Erfahrungen und Erkenntnisse zu KI-Anwendungen im Gartenbau mit einem Fokus auf KI-Chatbots wie ChatGPT werden zusammengetragen und im praktischen Einsatz evaluiert. …
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- Projektleitung HSWT: Prof. Dr. Thomas Hannus
Laufzeit: 01.09.2023 – 15.10.2024

Schwerpunkt: Weitere Forschungsfelder
Smart vhb - Entwicklung von Lerneinheiten 2023/2024
Die HSWT bearbeitet in der SMART-vhb Förderrunde 2023/2024 insgesamt 30 Kurse an mehreren Fakultäten und erstellt kleinteilige digitale Lernangebote, die bayernweit von Lehrenden an den …
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- Projektleitung HSWT: Prof. Dr. Thomas Hannus

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Lehrveranstaltungen

Im Studiengang Gartenbau:

Im Studiengang Lebensmitteltechnologie:

Publikationen

Zeitschriftenbeiträge

ChatGPT im Praxistest (2024) B&B Agrar 77 (3), S. 28-29.

Informieren - Diskutieren - Netzwerken - Neues Planen. 9. Tagung für Arznei- und Gewürzpflanzenforschung 2023 in Freising (2024) Zeitschrift für Arznei- und Gewürzpflanzen 2024 (1), S. 24-35.

Serie "Weihenstephaner Modell" (5)
Anwendung und Ausblick (2022) DEGA Gartenbau 2022 (12), S. 45-47.

Serie "Weihenstephaner Modell" (4)
Regelstrategien für eine effiziente Heizenergienutzung (2022) DEGA Gartenbau 2022 (11), S. 47-49.

Serie "Weihenstephaner Modell" (3)
Ein Blick auf die Mess- und Regeltechnik (2022) DEGA Gartenbau 2022 (10), S. 25-27.

Serie "Weihenstephaner Modell" (2)
Wärmeströme im Gewächshaus optimieren (2022) DEGA Gartenbau 2022 (09), S. 28-30.

Serie "Weihenstephaner Modell" (1)
Energie sparen ohne Qualitätsverluste (2022) DEGA Gartenbau 2022 (08), S. 20-25.

Heizenergie sparen im Unterglas-Topfpflanzenbau?
Das "Weihenstephaner Modell" kann helfen (2022) Gartenbau aktuell 2022 (4), S. 14-15.

Zeitschriftenbeiträge (peer-reviewed)

Forecasting seasonally fluctuating sales of perishable products in the horticultural industry (2024) Expert Systems with Applications 249 . DOI: 10.1016/j.eswa.2024.123438

Machine Learning Outperforms Classical Forecasting on Horticultural Sales Predictions (2022) Machine Learning with Applications 7 . DOI: 10.1016/j.mlwa.2021.100239

Sonstige Veröffentlichungen

Berufsfeldanalyse Gartenbau 2021/22 (2022) Abschlussbericht der Absolventenbefragung .

Statistik Gartenbau Bayern - Fokus Obstbau (2021) Endbericht .

Statistik Gartenbau Bayern
Fokus Gemüsebau (2019) Abschlussbericht, Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten, Januar 2019 .

Vorträge

PlantGrid – Digitale Management-Unterstützungssysteme für kleine und mittelständische Unternehmen in Wertschöpfungsketten von Zierpflanzen, Stauden und Schnittblumen (2021) Vortrag auf Statusworkshop der FuE-Projekte im BMEL-Förderschwerpunkt Gartenbau 4.0. 4.-5.5.2021 (digitale Konferenz) .

Mit einer unsicheren Zukunft umgehen - welche Trends beeinflussen den Gartenbau (2020) Vortrag auf der Mitgliederversammlung und Mitteldeutscher Gartenbautag Leipzig .

Welche gesellschaftlichen Trends verändern den Gartenbau? (2020) Vortrag auf dem Bezirksgartenbautag Oberbayern des BGV in München, 8. Januar 2020 .

Status quo und Perspektiven der Digitalisierung im Handel (2018) Vortrag auf dem Bayerischen Gartenbaukongress 2018 in Fürstenfeldbruck am 6. Juni 2018 .

Chancen und Herausforderungen des E-Commerce (2018) Vortrag auf der Wintertagung des Bundes deutscher Baumschulen (BdB) Landesverband Bayern e.V. am Dienstag, 20. Februar 2018, .

Salatanbauprojekte an Grundschulen - erste Erfahrungen (2017) Vortrag auf Symposium GreenEDucation, 11.-12. Mai 2017 in Berlin .

Medienbeiträge in Zusammenhang mit Forschungsprojekten

Startschuss zum Projekt "Nachhaltiger Zierpflanzenbau im Bayerischen Gartenbau an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf (2020) Forschungs-News HSWT, 24.02.2020 .

Forschungsprojekte

Analyse und Bewertung des Einsatzes von KI-Chatbots wie ChatGPT in der gärtnerischen Praxis und Fortbildung (ACHOR)

Smart vhb - Entwicklung von Lerneinheiten 2023/2024