Towards operational UAV-based Forest Health Monitoring: Species Identification and Crown Condition Assessment by means of Deep Learning

Publikationsart: Zeitschriftenbeiträge (peer-reviewed)
Titel: Towards operational UAV-based Forest Health Monitoring: Species Identification and Crown Condition Assessment by means of Deep Learning
Medien: SSRN
DOI: 10.1016/j.compag.2024.108785
Heft: 219
Artikelnummer: 108785
ISBN: 1872-7107
Autoren: Simon Ecke, Florian Stehr, Julian Frey, Dirk Tiede, Jan Dempewolf, Dr. Hans-Joachim Klemmt, Prof. Dr. Ewald Endres , Thomas Seifert
Herausgeber: Elsevier
Seiten: 1-17
Veröffentlichungsdatum: 01.04.2024
Projekttitel: Erfassung des Zustands der Wälder in Bayern mit Hilfe von UAV-Technologie (WZE-UAV)
Zitation: Ecke, Simon; Stehr, Florian; Frey, Julian; Tiede, Dirk; Dempewolf, Jan; Klemmt, Hans-Joachim; Endres, Ewald; Seifert, Thomas (2024): Towards operational UAV-based Forest Health Monitoring: Species Identification and Crown Condition Assessment by means of Deep Learning. SSRN, 108785 (219), S. 1-17. DOI: 10.1016/j.compag.2024.108785