Optimisation in machine learning: An application to topsoil organic stocks prediction in a dry forest ecosystem

Publikationsart: Zeitschriftenbeiträge (peer-reviewed)
Titel: Optimisation in machine learning: An application to topsoil organic stocks prediction in a dry forest ecosystem
Medien: Geoderma
DOI: 10.1016/j.geoderma.2019.07.004
Band: 354
Artikelnummer: 113846
ISBN: 1872-6259
Autoren: Anika Gebauer, Victor M. Brito Gomez, Prof. Dr. Mareike Ließ
Herausgeber: Elsevier
Veröffentlichungsdatum: 15.11.2019
Zitation: Gebauer, Anika; Brito Gomez, Victor M.; Ließ, Mareike (2019): Optimisation in machine learning: An application to topsoil organic stocks prediction in a dry forest ecosystem. Geoderma 354, 113846. DOI: 10.1016/j.geoderma.2019.07.004