Multi-Task Feature Selection on Multiple Networks via Maximum Flows

Publikationsart: Beiträge zu wissenschaftlicher Konferenz/Tagung
Titel: Multi-Task Feature Selection on Multiple Networks via Maximum Flows
Medien: Proceedings of the 2014 SIAM International Conference on Data Mining (SDM)
DOI: 10.1137/1.9781611973440.23
Band: 2014
Autoren: Mahito. Sugiyama, Chloé-Agathe Azencott, Prof. Dr. Dominik Grimm , Yoshinobu Kawahara, Karsten Borgwardt
Seiten: 199-207
Veröffentlichungsdatum: 01.01.2014
Zitation: Sugiyama, Mahito.; Azencott, Chloé-Agathe; Grimm, Dominik; Kawahara, Yoshinobu; Borgwardt, Karsten (2014): Multi-Task Feature Selection on Multiple Networks via Maximum Flows. Proceedings of the 2014 SIAM International Conference on Data Mining (SDM) 2014, S. 199-207. DOI: 10.1137/1.9781611973440.23