Specialist Symposium „AI4Life“

  • Datum: 24.10.2022
  • Autor: KoDA
Die Aufnahme zeigt eine Ansicht des Hofgartens Weihenstephan. Damit soll auf den Beginn des Wintersemester 2022/23 aufmerksam gemacht werden.

Am 21. Oktober 2022 fand das zweite vom Kompetenzzentrum für Digitale Agrarwirtschaft (KoDA) ausgerichtete Fachsymposium zum Thema Künstliche Intelligenz statt. Es sollte einen breiten Überblick über die Möglichkeiten und Zukunftsaussichten von KI geben, gleichzeitig erhielten die Teilnehmer:innen einen Einblick, wo KI in derzeit laufenden Forschungsprojekten zu finden ist.

Mit insgesamt elf Referent:innen aus HSWT und externen Einrichtungen war auch in diesem Jahr ein abwechslungsreiches Programm geboten:

  • Key Note: AI Contributions to the Agri-Food Chain | Prof. Dr. Joachim Hertzberg, University of Osnabrück

 

  • Artificial Intelligence in Agricultural Engineering I Jun.-Prof. Dr. rer. nat. Anthony Stein, University of Hohenheim

 

  • From the farmer into the computer: Transferring agricultural domain knowledge into learning systems I Dr.-Ing. Sebastian Bosse, Fraunhofer HHI

 

  • Fusarium Detection I Dominik Rößle, Technical University of Applied Sciences Ingolstadt

 

  • SapSom: Learning Intuitive Physics and One-Shot Imitation Using State-Action-Prediction Self-Organizing Maps I Prof. Dr. Martin Stetter, University of Applied Sciences Weihenstephan-Triesdorf

 

  • Machine learning-based weed detection and identification for precision farming I Prof. Dr. Dominik Grimm, University of Applied Sciences Weihenstephan-Triesdorf

 

  • Expert talk on current AI topics I Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier, FAU Erlangen-Nürnberg

 

  • The Future of AI in Healthcare: what does it look like and how do we get there? I Prof. Dr. Mircea Tric, University of Applied Sciences Weihenstephan-Triesdorf

 

  • Machine Learning for Plant Images: A Potpourri from 3D Segmentation to Explanatory Interactive Learning I Prof. Dr. Ute Schmid (University of Bamberg and Fraunhofer IIS/CAI) and Oliver Scholz (Fraunhofer IIS/EZRT)

 

  • Development of an automated solution for the drone-assisted assessment of field trials I Dr. Lukas Prey, University of Applied Sciences Weihenstephan-Triesdorf

Zahleiche Fragen aus dem Publikum und der Referentschaft hielten die Diskussion den gesamten Tag über aufrecht. Mit einem vielfältig zusammengesetzten Publikum aus Studierenden, Hochschulmitarbeiter:innen, Professor:innen, Unternehmen, Institutionen und Forschungseinrichtungen konnte das breite Feld der Künstlichen Intelligenz an diesem Tag facettenreich beleuchtet werden. Die Gruppengröße mit wechselnden Teilnehmer:innen von etwa 100 Personen signalisierte das große Interesse an der Veranstaltung, die online per Zoom stattfand und flexibel besucht werden konnte.