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  • Wissenschaftliche Publikationen

Veröffentlichungen der HSWT

Die chronologische Liste zeigt aktuelle Veröffentlichungen aus dem Forschungsbetrieb der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf. Zuständig ist das Zentrum für Forschung und Wissenstransfer (ZFW).

8 Ergebnisse

  • Prof. Dr. Klaus Eckhardt

    Hydrologische Modellierung - Ein Einstieg mithilfe von Excel (2014) Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014 .

    Im vorliegenden Buch werden zwei Typen hydrologischer Modelle vorgestellt, das Niederschlag-Abfluss-Modell und das Grundwasserströmungsmodell. Mit Niederschlag-Abfluss-Modellen (N-A-Modellen) wird nachgebildet, wie im Einzugsgebiet eines Oberflächengewässers aus Niederschlag Abfluss wird. Modelle dieses Typs werden unter anderem eingesetzt, um Hoch- und Niedrigwasserabflüsse vorherzusagen oder um zu beurteilen, wie sich anthropogene Eingriffe wie Landnutzungsänderungen oder Speicherbewirtschaftung auf den Abfluss auswirken. Grundwasserströmungsmodelle dienen unter anderem dazu, die Verfügbarkeit von Grundwasser zur Gewinnung von Brauch- und Trinkwasser zu untersuchen, Grundwasserabsenkungen zu planen oder hydraulische Sicherungs- und Sanierungsmaßnahmen für Altlasten zu konzipieren.

  • Prof. Dr. Klaus Eckhardt

    Stochastik - Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung in der Landwirtschaft (2013) Ulmer-Verlag (utb GmbH), Stuttgart .

    Messungen an sämtlichen Elementen einer Grundgesamtheit durchzuführen ist in der Regel jedoch nicht möglich oder nicht sinnvoll, zum Beispiel weil die Anzahl der Objekte zu groß ist und daher der Zeit- und/oder Kostenaufwand zu hoch wäre oder weil die Objekte bei der Untersuchung beschädigt oder zerstört werden (wie im Fall der Eier). Man muss sich dann (sollte sich dann) damit begnügen, aus der Grundgesamtheit eine Teilmenge von Objekten, eine Stichprobe, zu entnehmen und nur diese zu analysieren. In diesem Fall ist die Information über die Ausprägung des Merkmals in der Grundgesamtheit unvollständig. Das Ergebnis der Analyse weist daher eine gewisse Unsicherheit auf. Es gibt nicht den einen gesicherten Wert des Merkmals; man kann lediglich Aussagen über Intervalle machen, in welche die Merkmalswerte mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit fallen.Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung stehen daher in enger Verbindung. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung dient außerdem beispielsweise dazu, Fragen der Genetik zu beantworten oder die Verlässlichkeit von Diagnose- und Prüfverfahren zu beschreiben.

  • Prof. Dr. Klaus Eckhardt

    • Berechtigungen:  Open Access
    • Berechtigungen:  Peer Reviewed

    Technical Note: Analytical sensitivity analysis of a two parameter recursive digital baseflow separation filter (2012) Hydrology and Earth System Sciences (HESS) 16 , S. 451-455. DOI: 10.5194/hess-16-451-2012

    A sensitivity analysis for a well-established baseflow separation technique, a two parameter recursive digital filter, is presented. The sensitivity of the calculated baseflow index to errors or uncertainties of the two filter parameters and of the initial baseflow value is analytically ascertained. It is found that the influence of the initial baseflow value is negligible for long time series. The propagation of errors or uncertainties of the two filter parameters into the baseflow index is expressed by a dimensionless sensitivity index, the ratio between the relative error of the baseflow index and the relative error of the respective parameter. Representative index values are derived by application of the resulting equations to 65 North American catchments. In the mean the parameter a, the recession constant, has a stronger influence on the calculated baseflow index than the second filter parameter BFImax. This is favourable in that a can be determined by a recession analysis and therefore should be less uncertain. Whether this finding also applies for a specific catchment can easily be checked by means of the derived equations.

  • Prof. Dr. Klaus Eckhardt

    • Berechtigungen:  Peer Reviewed

    A comparison of baseflow indices, which were calculated with seven different baseflow separation methods (2008) Journal of Hydrology 352 (1-2), S. 168-173. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2008.01.005

    Baseflow indices for 65 North American catchments are compared, which were calculated with seven different baseflow separation methods (HYSEP1, HYSEP2, HYSEP3, PART, BFLOW, UKIH, and Eckhardt). Since the true values of the baseflow index are unknown, it cannot be said, which one of the methods gives the best estimates. However, the results of the Eckhardt method appear to be hydrologically more plausible than those of the other algorithms. Furthermore, this algorithm can be applied to hydrographs of any time step length. A simple technique for assessing the recession constant – one of the parameters of the algorithm – is presented.

  • Volker Wulfmeyer, Prof. Dr. Klaus Eckhardt

    Der globale und regionale Klimawandel (2007) landinfo 5 , S. 8-14.

  • Prof. Dr. Klaus Eckhardt, Klaus Bigalke

    Ableitung von Zeitreihen meteorologischer Variablen auf Basis unterschiedlicher Ausgangsinformation (2005) Wasserwirtschaft 95 (5), S. 18-22.

  • Prof. Dr. Klaus Eckhardt, Nicola Fohrer, Hans-Georg Frede

    • Berechtigungen:  Peer Reviewed

    Automatic model calibration (2005) Hydrological Processes 19 (3), S. 651-658. DOI: 10.1002/hyp.5613

    Models used for prognostic purposes should, as far as possible, be physically based, as empirical modelslose their validity if boundary conditions are changed too much. Yet, a physical description of hydrological processes may be possible at the scale of single pores, but not in models for entire catchments. In the lattercase, in general small-scale physics developed for homogeneous systems is used under the assumption that the corresponding equations can be applied at larger spatial scales with the same parameters. An example is Darcy’s law describing theflow in porous media. Originally, it was developed from experiments with small soilcores. In numerical groundwater models, however, it is applied at scales of up to kilometres. At these scales,parameters like the hydraulic conductivity are no longer measurable and therefore are considerably uncertain.This pertains to a wide range of models, not only to numerical groundwater models such as MODFLOW(McDonald and Harbaugh, 1989), but also to analytical models that simulate processes at the catchment scalesuch as SHE (Abbottet al., 1986) or SWAT (Arnoldet al., 1998).

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