Beikrauterkennung mit Drohnen
und künstlicher Intelligenz
Neuartige Technologien, verknüpft mit intelligenter Bildauswertung, eröffnen große Poten- ziale im Bereich der Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft. Mit Hilfe von modernsten Ver- fahren des maschinellen Lernens (z. B. künstliche neuronale Netze) sollen drohnenbasierte Bildaufnahmen von Sorghum-Anbauflächen automatisch analysiert und Beikraut erkannt werden. Sorghum wird in Bayern als Energiepflanze vor allem für die Biogasproduktion an- gebaut. Die hohe Biomasseleistung und die große Sortenvarietät in Verbindung mit seiner Trockenheitstoleranz und Nährstoffeffizienz machen Sorghum zu einer vielversprechenden Rohstoffpflanze.
- Publikationsart
- Zeitschriftenbeiträge
- Titel
-
Beikrauterkennung mit Drohnen
und künstlicher Intelligenz - Medien
- Schule und Beratung
- Heft
- 8-10
- Band
- 2021
- ISBN
- 0941-360X
- Autoren
- Raymond Ajekwe, Michael Grieb, Nikita Genze , Prof. Dr. Dominik Grimm
- Herausgeber
- Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
- Seiten
- 12-15
- Veröffentlichungsdatum
- 01.08.2021
- Zitation
- Ajekwe, Raymond; Grieb, Michael; Genze, Nikita; Grimm, Dominik (2021): Beikrauterkennung mit Drohnen und künstlicher Intelligenz. Schule und Beratung 2021 (8-10), S. 12-15.