Beikrauterkennung mit Drohnen
und künstlicher Intelligenz

Neuartige Technologien, verknüpft mit intelligenter Bildauswertung, eröffnen große Poten- ziale im Bereich der Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft. Mit Hilfe von modernsten Ver- fahren des maschinellen Lernens (z. B. künstliche neuronale Netze) sollen drohnenbasierte Bildaufnahmen von Sorghum-Anbauflächen automatisch analysiert und Beikraut erkannt werden. Sorghum wird in Bayern als Energiepflanze vor allem für die Biogasproduktion an- gebaut. Die hohe Biomasseleistung und die große Sortenvarietät in Verbindung mit seiner Trockenheitstoleranz und Nährstoffeffizienz machen Sorghum zu einer vielversprechenden Rohstoffpflanze.

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Publikationsart
Zeitschriftenbeiträge
Titel
Beikrauterkennung mit Drohnen
und künstlicher Intelligenz
Medien
Schule und Beratung
Heft
8-10
Band
2021
ISBN
0941-360X
Autoren
Raymond Ajekwe, Michael Grieb, Nikita Genze , Prof. Dr. Dominik Grimm
Herausgeber
Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
Seiten
12-15
Veröffentlichungsdatum
01.08.2021
Zitation
Ajekwe, Raymond; Grieb, Michael; Genze, Nikita; Grimm, Dominik (2021): Beikrauterkennung mit Drohnen und künstlicher Intelligenz. Schule und Beratung 2021 (8-10), S. 12-15.