Beikrauterkennung mit Drohnen
und künstlicher Intelligenz
Neuartige Technologien, verknüpft mit intelligenter Bildauswertung, eröffnen große Poten- ziale im Bereich der Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft. Mit Hilfe von modernsten Ver- fahren des maschinellen Lernens (z. B. künstliche neuronale Netze) sollen drohnenbasierte Bildaufnahmen von Sorghum-Anbauflächen automatisch analysiert und Beikraut erkannt werden. Sorghum wird in Bayern als Energiepflanze vor allem für die Biogasproduktion an- gebaut. Die hohe Biomasseleistung und die große Sortenvarietät in Verbindung mit seiner Trockenheitstoleranz und Nährstoffeffizienz machen Sorghum zu einer vielversprechenden Rohstoffpflanze.
- Publication type
- Magazine articles
- Title
-
Beikrauterkennung mit Drohnen
und künstlicher Intelligenz - Media
- Schule und Beratung
- Issue
- 8-10
- Volume
- 2021
- ISBN
- 0941-360X
- Authors
- Raymond Ajekwe, Michael Grieb, Nikita Genze , Dominik Grimm
- Pages
- 12-15
- Publication date
- 01.08.2021