Josef Eiglsperger,
Prof. Dr. Florian Haselbeck,
Viola Stiele,
Claudia Guadarrama Serrano,
Kelly Lim-Trinh,
Prof. Dr. Klaus Menrad,
Prof. Dr. Thomas Hannus,
Prof. Dr. Dominik Grimm
Accurately forecasting demand is a potential competitive advantage, especially when dealing with perishable products. The multi-billion dollar horticultural industry is highly affected by perishability, but has received limited attention in forecasting research. In this paper, we analyze the applicability of general compared to dataset-specific predictors, as well as the influence of external information and online model update schemes. We employ a heterogeneous set of horticultural data, three classical, and twelve machine learning-based forecasting approaches. Our results show a superiority of multivariate machine learning methods, in particular the ensemble learner XGBoost. These advantages highlight the importance of external factors, with the feature set containing statistical, calendrical, and weather-related features leading to the most robust performance. We further observe that a general model is unable to capture the heterogeneity of the data and is outperformed by dataset-specific predictors. Moreover, frequent model updates have a negligible impact on forecasting quality, allowing long-term forecasting without significant performance degradation.
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Sonstige Veröffentlichungen
Viola Stiele,
Rieke Voigt,
Ulrixch Enneking,
Prof. Dr. Thomas Hannus
Die Ergebnisse der Absolventenbefragung können Sie auf den Seiten der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf herunterladen sowie auch bei hortigate.
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Dr. Annette Bucher,
B.Sc. Lena Fröhler,
Prof. Dr. Michael Beck,
Viola Stiele,
Hans-Peter Haas,
Thomas Lohrer,
Katrin Kell,
Dieter Neumaier,
Gisela Westermeier,
Marianne Scheu-Helgert,
Hubert Siegler,
Lutz Popp
Wenn das Postfach überläuft (2003) GB - das Magazin für Zierpflanzenbau, 5 .
Viola Stiele,
Prof. Dr. Georg Ohmayer
Barcode-gestützte Arbeitszeiterfassung zur betriebsspezifischen Kulturkalkulation (2003) Berichte der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, Band 16, 146-149 .
Medienbeiträge in Zusammenhang mit Forschungsprojekten
Die HSWT bearbeitet in der SMART-vhb Förderrunde 2023/2024 insgesamt 30 Kurse an mehreren Fakultäten und erstellt kleinteilige digitale Lernangebote, die bayernweit von Lehrenden an den …
Das Forschungsvorhaben identifiziert Erfolgsfaktoren und Hemnisse für die Entstehung und eine nachhaltige Fortführung von bio-regionalen Wertschöpfungsnetzwerken und leitet daraus …
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