06/2013 – 10/2017: Betriebsleitender Geschäftsführer Landwirtschaft (1.100 ha Marktfruchtbetrieb inkl. Sonderkultur mit Direktvermarktung)
11/2017 – heute: Wissenschaftlicher Mitarbeiter in diversen Forschungsprojekten
Ausbildung (jeweils Monat des Abschlusses)
03/2016 M. Sc. Sustainable International Agriculture, Area of Specialisation: International Agribusiness & Rural Development Economics; Georg-August-Universität Göttingen und Universität Kassel
08/2012 B. Eng. Wirtschaftsingenieurwesen Agrarmarketing & Management; Hochschule Weihenstephan-Triesdorf
Prof. Dr. Kurt-Jürgen Hülsbergen,
Prof. Dr. Frank Leßke,
Franz-Xaver Maidl,
Martin Mittermayer,
Johannes Schuster,
Andreas Kern,
Ludwig Hagn,
Fabian Weckesser
Minderung von Nitratausträgen durch digitales Stickstoffmanagement und sensorgestützte Düngung in der Modellregion Burghausen/Burgkirchen (2024) Weihenstephaner Schriften Ökologischer Landbau und Pflanzenbausysteme Band 17 .
Beiträge in Monografien, Sammelwerken, Schriftenreihen
Fabian Weckesser,
Marcus Albrecht,
Prof. Dr. Kurt-Jürgen Hülsbergen,
Prof. Dr. Frank Leßke
Anahita Nafissi,
Fabian Weckesser,
Ingmar Kessler,
Markus Rickert,
Matthias Pfaff,
Prof. Dr. Sebastian Peisl,
Prof. Dr. Michael Beck
Berechtigungen: Peer Reviewed
Wissensbasierte digitale Unterstützung in der Pflanzenbauberatung (2019) Lecture Notes in Informatics, Informatik in der Land,- Forst- und Ernährungswirtschaft, Proceedings 287 , S. 145-150.
Obwohl die Landwirtschaft schon immer technologische Neuerungen in der Produktion einsetzt, ist gerade die landwirtschaftliche Beratung bisher noch verhältnismäßig wenig digitalisiert. Oft ist es gängige Praxis für Landwirte und Berater, gesetzliche Regelungen, Fachliteratur und Betriebsdaten in Papierform nachzuschlagen und in unstrukturierten, digitalen Dokumenten einzutragen. Zur Unterstützung der Landwirte und der Pflanzenbauberatung wird ein Entscheidungshilfesystem entwickelt, welches die Beratung in der Landwirtschaft digital unterstützen und erleichtern soll, indem es aktuelles Fach- und Expertenwissen sowie individuelle Betriebsdaten abruft, aufbereitet und zweckgebunden auswertet. Dafür ist es notwendig, das entsprechende Fachwissen aus vielfältigen heterogenen Datenquellen in einer einheitlichen Wissensbasis verfügbar zu machen. Der hier beschriebene Ansatz verwendet Semantic-Web-Technologien wie OWL-Ontologien und SPARQL-Abfragen, um diese Daten hinsichtlich ihrer Bedeutung, d. h. semantisch, zu modellieren und abzufragen.
Vorträge
Fabian Weckesser,
Prof. Dr. Frank Leßke
Entwicklung und Validierung eines Entscheidungsunterstützungssystems für Düngung und Nährstoffmanagement (2023) Vortrag auf der Fachtagung Innovationen im Pflanzenbau am 12.06.2023, Burghausen .
Zeitschriftenbeiträge (peer-reviewed)
Fabian Weckesser,
Prof. Dr. Michael Beck,
Prof. Dr. Kurt-Jürgen Hülsbergen,
Prof. Dr. Sebastian Peisl
Farmers and consultants face an unmanageable amount of diverse knowledge and information for crop management decisions. To determine optimal actions, decision makers require knowledge-based support. In this way, decisions can be improved and heuristics can be replaced over time. The study presents a digital knowledge base with an integrated decision support system (DSS), using the example of nutrient supply, specifically nitrogen (N), fertilization. Therefore, the requirements of farmers and crop consultants for DSS to inform fertilization decisions for winter wheat (Triticum aestivum L.) were elaborated using surveys, expert interviews, and a prototype test. Semantic knowledge was enriched by expert knowledge and combined in a web application, the Crop Portal. To map regional and personal decision making patterns and experiences, the tacit knowledge on the complex advisory problem of N fertilization is made digitally usable. For this purpose, 16 fuzzy variables were specified and formalized. Individual decision trees and their interactions with an integrative knowledge base were used to multiply the consulting reach of experts. Using three consultants and nine model farms from different soil–climate areas in Germany, the Crop Portal was tested under practical conditions and the perceived pragmatic and hedonic quality of the system was evaluated using a standardized questionnaire. The field test showed that the variation in fertilizer recommendations from the ‘digital advisor twin’ ranged from 5 kg N ha−1 to 16 kg N ha−1 when compared with the decisions of the experts in the field. The study presents the participatory development and evaluation of a rule-based DSS prototype in agricultural practice.
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Fabian Weckesser,
Prof. Dr. Frank Leßke,
Dipl. Ing. (FH) Marco Luthardt,
Prof. Dr. Kurt-Jürgen Hülsbergen
Data that are required for nutrient management are becoming increasingly available in digital format, leading to a high innovation potential for digital nitrogen (N) management applications. However, it is currently difficult for farmers to analyze, assess, and optimize N flows in their farms using the existing software. To improve digital N management, this study identified, evaluated, and systematized the requirements of stakeholders. Furthermore, digital farm N management tools with varying objectives in terms of system boundaries, data requirements, used methods and algorithms, performance, and practicality were appraised and categorized. According to the identified needs, the concept of a farm N management system (FNMS) software is presented which includes the following modules: (1) management of site and farm data, (2) determination of fertilizer requirements, (3) N balancing and cycles, (4) N turnover and losses, and (5) decision support. The aim of FNMS is to support farmers in their farming practices for increasing N efficiency and reducing environmentally harmful N surpluses. In this study, the conceptual requirements from the agricultural and computer science perspectives were determined as a basis for developing a consistent, scientifically sound, and user-friendly FNMS, especially applicable in European countries. This FNMS enables farmers and their advisors to make knowledge-based decisions based on comprehensive and integrated data.
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Fabian Weckesser,
Dr. Anja Hartmann,
Prof. Dr. Michael Beck,
Prof. Dr. Sebastian Peisl
Der Bayerischen Landwirtschaft stehen eine Vielzahl von Informationen zur Verfügung, welche als Basis für fundierte Entscheidungen im landwirtschaftlichen Produktionsprozess dienen. Um diese Fülle an Information gebündelt und fachlich sinnvoll verknüpft für Landwirte und Berater verfügbar zu machen, wird eine digitale Wissensbasis, als Grundlage für eine bessere Ausnutzung von Effizienzsteigerungspotenzialen im Pflanzenbau, entwickelt. Die Modellierung der Daten-konzepte in OWL-Ontologien und die Datenhaltung in RDF-Graphdatenbanken bilden die Basis für ein unabhängiges Expertennetzwerk. Am Fallbeispiel Stickstoffdüngung im Winterweizen entstehen unter Einbeziehung von realen Betriebsdaten erste Bausteine dieser Wissensbasis.
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Wissenschaftliche Poster
Fabian Weckesser,
Prof. Dr. Kurt-Jürgen Hülsbergen,
Prof. Dr. Frank Leßke
Fabian Weckesser,
Prof. Dr. Sebastian Peisl,
Prof. Dr. Michael Beck,
Dr. Anja Hartmann,
Gerhard Röhrl,
Ingmar Kessler,
Alexander Perzylo,
Markus Rickert
Das unter Projektleitung der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf durchgeführte Forschungsprojekt Farm-Expert 4.0 soll eine breite digitale Datengrundlage schaffen. Damit will das Landeskuratorium für pflanzliche Erzeugung in Bayern e.V. (LKP) die betriebs- und standortindividuelle Beratungsqualität und -effizienz weiter steigern. Die digitale Bereitstellung von landwirtschaftlichem Fachwissen erhöht den Aussagewert und unterstützt Landwirt und Beratung bei der Entscheidungsfindung. Der Beitrag erläutert Zielsetzungen, Vorgehensweisen und erste Ergebnisse des Projekts sowie Ausblicke zur Implementierung und Verstetigung in der Praxis.
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Medienbeiträge in Zusammenhang mit Forschungsprojekten
HSWT Newsmeldung,
Prof. Dr. Sebastian Peisl,
Prof. Dr. Michael Beck,
Fabian Weckesser
Start des Forschungsprojekts FarmExpert 4.0 - Digitalisierungsoffensive in der bayerischen landwirtschaftlichen Beratung (2017) Infodienst Weihenstephan, Ausgabe Juli/August 2017 .
Die Schaffung von Datenräumen (engl. data spaces) gewinnt in allen Wirtschaftszweigen an Bedeutung. Dies eröffnet organisatorische, wirtschaftliche, rechtliche, aber auch technische und …
In der Modellregion Burghausen/Burgkirchen werden in enger Zusammenarbeit von Wissenschaft, Landwirtschaft und Beratung innovative Technologien des digitalen Nährstoffmanagements und der …
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