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  • Wissenschaftliche Publikationen

Veröffentlichungen der HSWT

Die chronologische Liste zeigt aktuelle Veröffentlichungen aus dem Forschungsbetrieb der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf. Zuständig ist das Zentrum für Forschung und Wissenstransfer (ZFW).

8 Ergebnisse

  • Josef Eiglsperger, Prof. Dr. Florian Haselbeck, Viola Stiele, Claudia Guadarrama Serrano, Kelly Lim-Trinh, Prof. Dr. Klaus Menrad, Prof. Dr. Thomas Hannus, Prof. Dr. Dominik Grimm

    • Berechtigungen:  Open Access
    • Berechtigungen:  Peer Reviewed

    Forecasting seasonally fluctuating sales of perishable products in the horticultural industry (2024) Expert Systems with Applications 249 . DOI: 10.1016/j.eswa.2024.123438

    Accurately forecasting demand is a potential competitive advantage, especially when dealing with perishable products. The multi-billion dollar horticultural industry is highly affected by perishability, but has received limited attention in forecasting research. In this paper, we analyze the applicability of general compared to dataset-specific predictors, as well as the influence of external information and online model update schemes. We employ a heterogeneous set of horticultural data, three classical, and twelve machine learning-based forecasting approaches. Our results show a superiority of multivariate machine learning methods, in particular the ensemble learner XGBoost. These advantages highlight the importance of external factors, with the feature set containing statistical, calendrical, and weather-related features leading to the most robust performance. We further observe that a general model is unable to capture the heterogeneity of the data and is outperformed by dataset-specific predictors. Moreover, frequent model updates have a negligible impact on forecasting quality, allowing long-term forecasting without significant performance degradation.
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  • Jernej Jevšenak, Marcin Klisz, Jiri Mašek, Vojtech Čada, Pavel Janda, Miroslav Svoboda, Ondrej Vostarek, Vaclav Treml, Ernst van der Maaten, Ionel Popa, Marieke van der Maaten-Theunissen, Tzvetan Zlatanov, Tobias Scharnweber, Svenja Ahlgrimm, Juliane Stolz, Irena Sochová, Catalin-Constantin Roibu, Prof. Dr. Dr. h. c. Hans Pretzsch, Gerhard Schmied, Enno Uhl, Ryszard Kasczka, Piotr Wrzesiński, Martin Šenfeldr, Marcin Jakubowski, Jan Tumajer, Martin Wilmking, Nikolaus Obojes, Michal Rybníček, Mathieu Lévesque, Aleksei Popatov, Soham Basu, Marko Stojanovic, Stefan Stjepanović, Adomas Vitas, Domen Arnič, Sandra Metslaid, Anna Neycken, Peter Prislan, Claudia Hartl, Daniel Ziche, Petr Horáček, Jan Krejza, Sergei Mikhailov, Jan Svetlik, Aleksandra Kalisty, Tomáš Kolár, Vasyl Lavnyy, Maris Hordo, Walter Oberhuber, Tom Levanič, Ilona Mészáros, Lea Schneider, Jiri Lehejček, Rohan Shetti, Michal Bošela, Paul Copini, Marcin Koprowski, Ute Sass-Klaassen, Sule Ceyda Izmir, Remigijus Bakys, Hannes Entner, Jan Esper, Karolina Janecka, Edurne Martinez del Castillo, Rita Verbylaite, Matias Árvai, Justine Charlet de Sauvage, Katarina Cufar, Markus Finner, Torben Hilmers, Zoltán Kern, Klemen Novak, Radenko Ponjarac, Radoslaw Puchalka, Bernhard Schuldt, Nina Škrk Dolar, Vladimir Tanovski, Prof. Dr. Christian Zang, Anja Zmegac, Cornell Kuithan, Marek Metslaid, Eric Thurm, Polona Hafner, Luka Krajnc, Mauro Bernabei, Stefan Bojić, Robert Brus, Andreas Burger, Ettore D'Andrea, Todor Dorem, Mariusz Glaweda, Jozica Gricar, Marko Gutalj, Emil Horváth, Saša Kostić, Bratislav Matović, Maks Merala, Boban Miletić, András Morgós, Rafal Paluch, Kamil Pilch, Negar Rezaie, Julia Rieder, Niels Schwab, Piotr Sewerniak, Dejan Stojanović, Tobias Ullmann, Nella Waszak, Ewa Zin, Mitja Skudnik, Krištof Oštir, Prof. Dr. Anja Rammig, Allan Buras

    • Berechtigungen:  Peer Reviewed

    Incorporating high-resolution climate, remote sensing and topographic data to map annual forest growth in central and eastern Europe (2024) Science of The Total Environment 913 . DOI: 10.1016/j.scitotenv.2023.169692

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  • Prof. Dr. Christian Zang

    Tree growth in a changing climate - From data to model and back again (2024) Vortrag beim Geographischen Seminar, Universität Erlangen, 31.01.2024 .

  • Nikita Genze, Wouter K Vahl, Jennifer Groth, Maximilian Wirth, Michael Grieb, Prof. Dr. Dominik Grimm

    • Berechtigungen:  Open Access
    • Berechtigungen:  Peer Reviewed

    Manually annotated and curated Dataset of diverse Weed Species in Maize and Sorghum for Computer Vision (2024) Scientific Data 11 . DOI: 10.1038/s41597-024-02945-6

    Sustainable weed management strategies are critical to feeding the world’s population while preserving ecosystems and biodiversity. Therefore, site-specific weed control strategies based on automation are needed to reduce the additional time and effort required for weeding. Machine vision-based methods appear to be a promising approach for weed detection, but require high quality data on the species in a specific agricultural area. Here we present a dataset, the Moving Fields Weed Dataset (MFWD), which captures the growth of 28 weed species commonly found in sorghum and maize fields in Germany. A total of 94,321 images were acquired in a fully automated, high-throughput phenotyping facility to track over 5,000 individual plants at high spatial and temporal resolution. A rich set of manually curated ground truth information is also provided, which can be used not only for plant species classification, object detection and instance segmentation tasks, but also for multiple object tracking.
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  • Anke Bucher, Haibing Shao, Rüdiger Grimm, Stephan Schönfelder, Jakob Randow, Prof. Dr. Thomas Vienken, Karsten Rink, Konstanze Zschoke

    • Berechtigungen:  Open Access

    EASyQuart – Energieeffiziente Auslegung und Planung dezentraler Versorgungsnetze von Stadtquartieren (2024) E-Book, 299 Seiten, herausgegeben von Bucher, A., Shao H., Grimm R., Schönfelder S., Randow, J., Vienken T., Rink K. und K. Zschoke; Springer Spektrum, Heidelberg . DOI: 10.1007/978-3-662-67140-5

    Einzigartiges Kompendium für die Planung oberflächennaher geothermischer SystemeKombination von experimenteller Arbeit und ComputersimulationDatenbank, die experimentelle Daten und numerische Simulationen kombiniertVirtuelle Realität als Werkzeug zur Daten- und Modellanalyse
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  • Anke Bucher, Uwe-Jens Görke, Rüdiger Grimm, Nele Hastreiter, Olaf Kolditz, Katrin Lubashevsky, Jakob Randow, Karsten Rink, Simon Richter, Stephan Schönfelder, Haibing Shao, Prof. Dr. Thomas Vienken, Konstanze Zschoke

    • Berechtigungen:  Open Access

    Einführung in das Verbundvorhaben Easyquart (2024) In: Bucher, A., et al. EASyQuart - Energieeffiziente Auslegung und Planung dezentraler Versorgungsnetze von Stadtquartieren. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg , S. 1-43. DOI: 10.1007/978-3-662-67140-5_1

    Im Jahre 2015 wohnten etwa 75 % der deutschen Bevölkerung in Städten (Statista 2018). Entsprechend dem Ziel des Energiekonzepts der Bundesregierung (Bundesregierung 2018), den Gebäudebestandteil bis 2050 nahezu klimaneutral zu gestalten, spielen städtische Quartiere eine herausragende Rolle bei der Steigerung von Energieeffizienz und somit der Senkung von Schadstoffemissionen. Laut Angaben des Umweltbundesamtes betrug der Anteil von Wärme/Kälte im Jahr 2012 knapp 51 % am Endenergieverbrauch in Deutschland. In privaten Haushalten ist der thermische Anteil mit bis zu 80 % gemessen am Verbrauch von Endenergie noch deutlich größer. Davon stammten 2016 lediglich 13,4 % aus erneuerbaren Quellen (Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz 2022), mit einem seit 2012 nahezu stagnierenden Anteil. Diese Zahlen verdeutlichen das große Effizienzpotenzial von Stadtquartieren im Wärmesektor und deren Schlüsselrolle im Prozess der Energiewende.
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