Maschinelles Lernen zur Entwicklung einer dynamischen Wasserstandskarte für alle bayerischen Moorstandorte

Publikationsart
Vorträge
Titel
Maschinelles Lernen zur Entwicklung einer dynamischen Wasserstandskarte für alle bayerischen Moorstandorte
Medien
Vortrag auf dem 46. Dresdner Wasserbaukolloquium 2023 „Wasserbau und Wasserwirtschaft im`Stresstest`“, 10.03.2023, Dresden
Autor:innen
Gerner Alexander, Sebastian Friedrich , Gabriele Chiogna, Markus Disse
Veröffentlichungsdatum
10.03.2023