Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Datenanalyse und maschinelles Lernen

  • Einrichtung:  Fakultät Bioingenieurwissenschaften
  • Ort:  Campus Weihenstephan Freising
  • Jobtyp:  Befristet
  • Jobtyp:  Vollzeit
Bewerbungsfrist
11.10.2024
Vergütung
bis TV-L 13
Umfang
Vollzeit (40 Stunden/Woche)
Kennziffer
M786-BI
Start / Besetzungsdatum
zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Applied Sciences for Life – in diesem Sinne verfügt die Hochschule Weihenstephan-Triesdorf über ein einzigartiges, alle Lebensgrundlagen umfassendes Fächerspektrum. Ihre rund 5.700 Studieren­den an drei Standorten (Freising, Triesdorf, Straubing) machen sie zu einer der bedeutendsten grünen Hoch­schulen im europäischen Raum.

Die Stelle ist befristet bis zum 30.06.2027.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Mitarbeit in einem interdisziplinären Projekt zur Weiterentwicklung und Praxiserprobung digitaler Humus- und Nährstoff-Managementsysteme in Zukunftsbetrieben zum Klimaschutz
  • Erfassung von landwirtschaftlichen Bodendaten, Betriebs- und Prozessdaten sowie Sensordaten (Schlepper oder Drohne) und Satellitendaten
  • Vorverarbeitung der Daten wie z. B. Wolkendetektion und Verknüpfung von erfassten Daten mit öffentlich zugänglichen Daten (z. B. Wetter)
  • statistische Analyse von zeitlichen Verläufen und Korrelationen landwirtschaftlicher Einflussgrößen
  • Entwicklung von Regressionsmodellen für die Ertragsmodellierung im Pflanzenbau
  • Mitarbeit bei der Entwicklung von Algorithmen zur Ermittlung des Biomasseertragspotenzials von Fruchtfolgen, des Ertragspotenzials von Fruchtarten (z. B. Winterweizen) und der Stickstoffaufnahme von Pflanzenbeständen
  • Analyse von ertrags- und klimarelevanten Bodenparametern nach Auswertung von Feldversuchen
  • Entwicklung von Deep Neural Networks zur Unterstützung oben genannter Aufgaben

Ihr Profil:

  • fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, insbesondere in:
  • Künstlicher Intelligenz (KI)
  • Maschinellem Lernen
  • Mustererkennung
  • sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in R sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
  • starkes Interesse an agrarwissenschaftlichen Fragestellungen und am eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten
  • zielorientierte Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Motivation, aktiv an Lösungen für agrarwissenschaftliche Herausforderungen mitzuwirken
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Interesse an einer Promotion wird begrüßt

Einstellungsvoraussetzungen:

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [Univ.] oder Master), bevorzugt im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder in einem vergleichbaren Studiengang.

Wir bieten Ihnen:

  • Arbeiten am größten grünen Campus Deutschlands
  • Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit regelmäßigen Tariferhöhungen
  • ein modernes Hochschulumfeld mit innovativen technischen, landwirtschaftlichen und ingenieurwis­senschaftlichen Studiengängen
  • ein spannendes, vielseitiges und verantwortungsvolles Tätigkeitsfeld
  • kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten
  • die Möglichkeit zur Fort- und Weiterbildung
  • Sozialleistungen nach den Regelungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), insbesondere zusätzliche Altersversorgung sowie Jahressonderzahlungen
  • attraktive Nebenleistungen wie ein Jobticket für den öffentlichen Personenverkehr, vermögens­wirk­same Leistungen sowie Kinderbetreuungsmöglichkeiten
  • ein wachsendes Angebot im Rahmen eines Behördlichen Gesundheitsmanagements 
  • ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten

Weitere HSWT-Benefits für Mitarbeitende

Hinweise:

Die Einstellung soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt erfolgen. Die Bezahlung erfolgt nach den tarifrechtlichen Bestimmungen, bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Tä­tigkeit ist unter Berücksichtigung der dienstlichen Erfordernisse grundsätzlich auch für eine Teilzeitbe­schäftigung geeignet.

Bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden schwer­behinderte Menschen bevorzugt eingestellt. Wir begrüßen die Bewerbung aller Geschlechter.

Sie wollen Teil unseres Teams werden?

Wenn Sie die Anforderungen erfüllen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser unten ange­botenes Online-Formular. Bitte bewerben Sie sich mit einem Bewerbungsanschreiben, einem tabella­rischen Lebenslauf, Berufs- bzw. Studienabschlüssen und qualifizierten Arbeitszeugnissen. Bitte be­achten Sie, dass wir unsere Stellen nur nach Eignung, Leistung und Befähigung besetzen; wir können Sie daher im weiteren Verfahren nur dann berücksichtigen, wenn Sie uns Nachweise hierüber vorlegen.

Ausländische Berufsabschlüsse/Ausländische Hochschulabschlüsse können nur berücksichtigt werden, wenn Sie einen Nachweis über die Gleichwertigkeit/Anerkennung vorweisen können. Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal: Anerkennung in Deutschland.

Stellenausschreibung als PDF zum Download

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