Efficient Noninvasive FHB Estimation using RGB Images from a Novel Multiyear, Multirater Dataset

Publikationsart: Zeitschriftenbeiträge (peer-reviewed)
Titel: Efficient Noninvasive FHB Estimation using RGB Images from a Novel Multiyear, Multirater Dataset
Medien: Plant Phenomics
DOI: 10.34133/plantphenomics.0068
Band: 5
Artikelnummer: 0068
Autoren: Dominik Rößle, Dr. Lukas Prey , Ludwig Ramgraber, Dr. Anja Hanemann, Daniel Cremers, Prof. Dr. Patrick Noack , Prof. Dr. Torsten Schön
Seiten: 1-13
Veröffentlichungsdatum: 21.06.2023
Projekttitel: Entwicklung einer automatisierten Lösung für die drohnengestützte Bonitur von Feldversuchen (AutoDGB)
Zitation: Rössle, Dominik; Prey, Lukas; Ramgraber, Ludwig; Hanemann, Anja; Cremers, Daniel; Noack, Patrick; Schön, Torsten (2023): Efficient Noninvasive FHB Estimation using RGB Images from a Novel Multiyear, Multirater Dataset. Plant Phenomics 5, 0068, S. 1-13. DOI: 10.34133/plantphenomics.0068