Detektion und Zählung von Weizenähren in UAV-Bildern mit Hilfe von Deep Learning

Publikationsart: Beiträge zu wissenschaftlicher Konferenz/Tagung
Titel: Detektion und Zählung von Weizenähren in UAV-Bildern mit Hilfe von Deep Learning
Medien: Tagungsband der DLG-Technikertagung 30. Januar - 31. Januar 2024
Band: 2024
Autoren: Emanuel Jacobowsky, Dominik Rößle, Torsten Schön, Dr. Lukas Prey , Prof. Dr. Patrick Noack
Seiten: 119-126
Veröffentlichungsdatum: 30.01.2024
Projekttitel: Entwicklung einer automatisierten Lösung für die drohnengestützte Bonitur von Feldversuchen (AutoDGB)
Zitation: Jacobowsky, Emanuel; Rößle, Dominik; Schön, Torsten; Prey, Lukas; Noack, Patrick (2024): Detektion und Zählung von Weizenähren in UAV-Bildern mit Hilfe von Deep Learning. Tagungsband der DLG-Technikertagung 30. Januar - 31. Januar 2024 2024, S. 119-126.