Applied Sciences for Life – in diesem Sinne verfügt die Hochschule Weihenstephan-Triesdorf über ein einzigartiges, alle Lebensgrundlagen umfassendes Fächerspektrum. Ihre rund 5.750 Studierenden an drei Standorten (Freising, Triesdorf, Straubing) machen sie zu einer der bedeutendsten grünen Hochschulen im europäischen Raum.
Die Stelle ist für die Dauer von drei Jahren befristet.
Ihr Aufgabengebiet:
Wir suchen hochmotivierte Kandidatinnen/Kandidaten (m/w/d) für eine wissenschaftliche Forschungsstelle zur Entwicklung neuartiger Deep Learning- und Computer Vision-basierter Ansätze in den Bereichen Landwirtschaft und Nachhaltigkeit.
- Sie werden in erster Linie an Problemen im Bereich Precision Farming arbeiten, wie z. B. der Erkennung von Unkraut oder Krankheiten in Feldern auf der Grundlage von Bilddaten und anderen Sensorinformationen.
- Sie werden neuartige Deep Learning- und Computer Vision-basierte Ansätze entwickeln, um derzeit ungelöste Praxisprobleme in diesem Bereich zu lösen.
- Sie arbeiten eng mit Expertinnen und Experten aus dem Bereich Pflanzenbau zusammen.
- Sie verfassen wissenschaftliche Publikationen und präsentieren Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
- Sie haben die Möglichkeit, beim Aufbau eines neuen Forschungslabors gestaltend mitzuwirken.
- Die Möglichkeit zur Promotion wird ausdrücklich unterstützt.
Ihr Profil:
- Erfahrung und Interesse in den folgenden Forschungsbereichen: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
- gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) und Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch)
- wissenschaftliche Neugier, Teamfähigkeit und selbständige Arbeitsweise
- fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Einstellungsvoraussetzungen:
Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [Univ.] oder Master) im Bereich Künstliche Intelligenz, Informatik, Bioinformatik, Statistik, Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
Wir bieten Ihnen:
- Arbeiten am größten grünen Campus Deutschlands
- eine umfassende Rechnerinfrastruktur mit diversen eigenen GPU Servern
- Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)
- ein modernes Hochschulumfeld mit innovativen technischen, landwirtschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen
- ein spannendes, vielseitiges und verantwortungsvolles Tätigkeitsfeld
- kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten
- die Möglichkeit zur Fort- und Weiterbildung
- Sozialleistungen nach den Regelungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), insbesondere zusätzliche Altersversorgung sowie Jahressonderzahlungen
- attraktive Nebenleistungen wie ein Jobticket für den öffentlichen Personenverkehr, vermögenswirksame Leistungen sowie Kinderbetreuungsmöglichkeiten
- ein wachsendes Angebot im Rahmen eines Behördlichen Gesundheitsmanagements
- ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten
Weitere HSWT-Benefits für Mitarbeitende www.hswt.de/arbeiten-an-der-hswt
Hinweise:
Die Einstellung soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt erfolgen. Die Bezahlung erfolgt nach den tarifrechtlichen Bestimmungen, bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Tätigkeit ist unter Berücksichtigung der dienstlichen Erfordernisse grundsätzlich auch für eine Teilzeitbeschäftigung geeignet.
Bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt eingestellt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt.
Sie wollen Teil unseres Teams werden?
Wenn Sie die Anforderungen erfüllen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser unten angebotenes Online-Formular. Bitte bewerben Sie sich mit einem Bewerbungsanschreiben, einem tabellarischen Lebenslauf, Berufs- bzw. Studienabschlüssen und qualifizierten Arbeitszeugnissen. Bitte beachten Sie, dass wir unsere Stellen nur nach Eignung, Leistung und Befähigung besetzen; wir können Sie daher im weiteren Verfahren nur dann berücksichtigen, wenn Sie uns Nachweise hierüber vorlegen.
Ausländische Berufsabschlüsse/Ausländische Hochschulabschlüsse können nur berücksichtigt werden, wenn Sie einen Nachweis über die Gleichwertigkeit/Anerkennung vorweisen können. Die hierfür zuständige Stelle können Sie über das Portal www.anerkennung-in-deutschland.de finden.
